第55封信:孩子刷脸进校背后,意味着什么?

贾云海

OK的家长们:

你们好!我是贾云海!

 

最近,学生们都陆续开学了。与之前相比,孩子们的入校流程发生了一些变化。

 

比如说,不少学校为了保障学生的健康和安全,就在学校入口装设了人脸识别设备,不管是妆容、发型以及戴眼镜都不会影响它的识别效果。它就像是一面“照妖镜”,可以把一些不安全的隐患,隔离在校园之外。

 

 

而这面“照妖镜”背后的一个底层逻辑,其实就是大数据。

 

当然,不仅仅是保障孩子们的健康安全,对于面临着书山题海、苦学无效的孩子们来说,大数据也起着“照妖镜”一般的作用,能够帮孩子“照”出不该学、不必学的知识点。

 

为什么这么说呢?

 

 

 

在智慧学习中,我们一直都在强调,想要让孩子学习有效果,必须要在学习区学习。

 

但是,每个孩子的学习区都是在不断变化的。

举个例子。

 

在人的一生中,相貌不是绝对固定的,是一个随着时间、空间的改变,动态变化的过程。

 

一个人10岁的照片,和20岁的时候,会有很大差别;30岁的照片,和60岁也会有非常大的差别。

 

迈克·杰克逊

 

邓稼先

 

这就好比孩子的学习区,同样也在随着持续的学习,而不断的发生改变。

 

一个一年级的小学生,正在学“10以内数的加减法”,这个区域的内容对于这个孩子来说,不完全熟悉,也不会太难,正好处在孩子的学习区。

 

当老师用“数火柴”或“加减法儿歌”的方式,一步步引导孩子完全掌握这个知识点的时候,孩子的学习区就出现了变化——

 

“10以内数的加减法”这个知识点,从孩子的学习区,变成了孩子的舒适区,而孩子的学习区里的内容,就变成了下一个难度稍高的知识点。

 

 

这一整个过程,可能需要一天两天,也可能只需要1个小时,根据不同孩子的不同情况,随时都可能发生改变。

 

如果不注意孩子学习区的变化,很可能就会把孩子推向舒适区或恐慌区。

 

所以,家长在帮助孩子找到学习区的时候,一定要警惕,千万不要刻舟求剑,因为孩子的学习区始终是一个动态的区域。

 

 

 

了解孩子的学习区这件事,本身就不是一件容易的事。加上孩子的学习区又是一个动态的过程,想要准确找到孩子的学习区,就难上加难。

 

那么,作为家长,要怎么帮孩子准确的找到学习区呢?

其实,在某种意义上,数据要比人更可靠。

 

我们还拿“相貌”这件事来举例。

重庆警方曾经抓获了一个17年前的命案嫌犯。

 

一个潜逃17年的嫌犯,容貌肯定有很大变化,就算是至亲的家人面对面走来,也不一定能准确的认出他来。而真正帮助警察锁定这个嫌犯的,其实是“人脸识别警务系统”。

 

相比人的肉眼识别,人脸识别系统会根据人脸面部的眼形、脸型等细节,综合大数据的分析来进行对比,即使脸上的皱纹、胡子再多,也不会影响判断,往往比人眼还可靠。

 

包括在被拐儿童的找寻工作上,大数据也起着非常重要的作用。一位母亲就凭借儿子三岁时的照片,依靠跨年龄人脸识别技术,通过数据分析推断出幼儿成长以后的模样,成功找回了丢失十几年的儿子。

 

 

也就是说,面对动态变化着的相貌,肉眼的判断,远远比不上数据准确可靠。

 

让我们再回到孩子的学习问题上。

 

想要准确定位孩子不断变化着的学习区,单纯的依靠老师和家长,其实很难实现。因为几乎没有人能做到时时刻刻关注孩子的学习过程。

 

但是,当技术代替了人力时,这个问题就得到了解决。

 

我们拿新泰市的一所OK的基地学校来举例。

这所学校从前是一所传统意义上比较薄弱的学校,招生质量不高,升学率也不高。

 

为了让孩子获得更好的学习效果,这所学校其实尝试着做了很多改变,其中有一条是——推行小班教学。

 

然而,所谓的小班教学,本质上依旧是一个老师对N个学生,老师本身就有繁重的基础工作,无论多么努力,都很难实时关注到每个学生,并且给学生们个性化的教学。

 

真正让学校的教学模式发生改变的,就是在引进大数据技术之后。

 

 

孩子的一切学习路径、学习动作,都变成了大数据储存在云端。不需要人为的进行判断,人工智能会自动分析孩子的学习数据,从而快速精准的定位到孩子当下的学习区。

 

这样一来,孩子目前的学习情况,接下来应该学什么、不该学什么一目了然。老师和家长就能够针对性的提供辅导,孩子们的学习成绩,也有了一个大幅的提高。仅仅半个学期的时间,孩子们的期末成绩,就较期中成绩提升了40%以上。

 

也就可以说,在寻找孩子学习区的时候,大数据起着“照妖镜”一般的作用,给孩子只学自己该学的内容,提供了方向。

 

 

 

那么,对于家长来说,如何利用大数据技术,更好的找到孩子的学习区,从而指导孩子学习呢?

 

很简单,如果你的孩子已经拥有了人工智能的学习工具,那么,就好好利用先进的学习工具,让孩子走一条最便捷的路。

 

如果你的孩子暂时还没有人工智能的学习工具,那么,在学习时,也一定要有“数据导学”的思维。

 

比如说,孩子在学校时,通常会有大大小小的考试,不少孩子在考试过后,就会把考试的试卷和分数抛在脑后,但其实,每一次考试,都反映着孩子的学习情况,而分数就是最直接的表现。

 

单次的考试,能反映出孩子某个阶段的学习情况,哪个知识点没有掌握牢固;而如果把所有考试的分数和对错情况都记录下来,其实就是一组非常详实的学习数据,能够指导老师和家长,更为准确的判断孩子的学习区。

 

所以,家长们要善于帮助孩子总结学习数据,依据数据,为孩子提供相应的学习帮助。

 

 

今日寄语

 

以上,就是我今天想要分享给各位家长的内容。

 

希望家长们在辅导孩子学习的过程中,不但要认识到孩子的学习区是一个动态的过程,更要依靠数据的指导,才能更快、更准确的找到孩子的学习区,为孩子提供最有效的帮助。