始于2012年深度学习算法的突破，在我国，人工智能赋能教育之路正式开始。近年来，“AI+教育”的概念不断被抛出，但是其真实落地状况很多企业都闭口不谈。

AI+教育，落地情况备受关注

AI到底能否为教育行业赋能？这个问题与“AI+教育”总是相伴而行。“AI是教育行业有史以来最贵的一场试验”、“一群人在过山车上自嗨了一把”各种说法层出不穷。

诚然，“AI+教育”尚处在发力阶段，在这个赛道上，很多家企业都在做着尝试。但无疑“千人千面”的个性化教育都是共同追求的目标，所以我们看到图像识别、语音识别、人机交互等AI技术被广泛应用在教育领域，这是智能时代下新的教育使命。

不同的公司选择了不同的抵达手段，各有侧重。有的公司基于大数据手段，在知识点、学生数据之间建立起联系，通过人机交互来进行学情数据评估，基于知识点的掌握情况提供个性化学习解决方案；有的选择通过情绪识别，以面部表情感知学生的情绪，譬如高兴、疑惑等，来评估掌握情况……但是不论手段如何，落地情况却始终是共同的关注点。

首谈落地情况 OKAY把数据与知识点建立起联系

近日，OKAY智慧教育举办了一场别开生面的发布会，基于3年应用数据，看AI如何助力学习，算是头一个谈落地的。

此次发布会公布了OKAY智慧课堂与OKAY学习机的众多案例，其中，汤阴一中刘千霞老师作为智慧课堂使用者，亲自分享了使用成果。河南汤阴一中刘千霞老师所教的智慧班学生今年毕业，他们从高一开始就应用OKAY智慧课堂，算是第一批搭上“AI+教育”列车的孩子。在今年考试中，学校创造了创校以来最好成绩，而刘千霞老师的智慧班有十位同学进入了全县前三十名。全县第一名和第二名都是其学生，被浙江大学录取。算是对“AI+教育”疑问的有力回答。

▲OKAY发布会现场，刘千霞老师分享案例

而学生背后学习数据的公布，为人们理解“AI+教育”、“大数据+教育”，提供了一个入口。

张贝纳使用OKAY智慧课堂3年以来，个人学习数据与知识点之间建立起紧密联系。每一个知识点都基于数据打上了个人标签，如“是否掌握，掌握程度，错误类型”等。

刘千霞老师分享：“张贝纳这个孩子很内向，对三角函数公式知识点掌握程度只有68%，你问她为什么，她也说不出具体的，就说是概念不清楚。等我看她的错题分析，显示97道题都是计算错误，我就教了她一些运算技巧，正确率很快就提上来了，而这些都是数据告诉我的”。

▲张贝纳个人学习数据

孩子的教育只有一次， “AI+教育”必须更谨慎

诚然，OKAY智慧教育展示的AI应用模式，是在学习数据、知识点、学生之间构建联系，通过把握学情，以数定学、以数定教。在这里，构建学生学情图谱的时候，各个知识点就是刻度单位，AI把各个知识点更加地细分化，学情预测以及知识推送也才能更加精准化。

其实，从谷歌AlphaGo开始，AI已不算是一个陌生的概念。但是比起与其他行业的结合，AI与教育的结合更加被关注的是实际落地情况。因为教育作为百年大计、国之根本，谨慎是必要的。

OKAY智慧教育创始人贾云海也说，“教育是一个不可逆的过程，不能拿孩子们的未来开玩笑，在AI应用到教育的这个过程中，必须更加谨慎”。贾云海还坦言，在OKAY学习机初期应用阶段，每一个学习机背后都有好几个老师的存在，就是担心万一机器有不准确的地方人工可以及时弥补。

▲贾云海接受网易采访

相比其他行业，教育的改变一直都是一个缓慢的过程，以内容为主的班级授课制已经沿袭了几百年。当学习的个性化需求矛盾凸显时，AI+教育只要已经开始产生价值，就证明其算不上是一场最贵的实验。不过对深度个性化教育的探索还处在初级阶段，在朝着“千人千面”这个教育方向前行的时候，谈落地是很有必要的，直面成果与价值，这本来就是企业应该对自己负责的表现。